前言

最近有处理csv的需求，于是摸了个这个出来

众所周知Python对于数据可视化性能不是很高，所以这种方法只能处理少量数据，几百条应该没问题

开始

文件选择

为了易用性加了个文件选择的功能，用到了win32ui库(需要用pip提前安装pypiwin32)

效果像这样

文件选择

首先import一下这个库

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import win32ui

调用系统窗口

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dlg = win32ui.CreateFileDialog(1)
dlg.SetOFNInitialDir('E:/Python') 
dlg.DoModal()

这时存储文件名，因为后面要用到

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filename = dlg.GetPathName()

读取csv文件

Python自带csv处理库，现在只要调用就行

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import csv

读取文件列信息

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with open(filename) as f:
        reader = csv.reader(f)
        header_row = next(reader)

这时候加一个print来看一下是否能够正常读取

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for index, column_header in enumerate(header_row):
                print(index, column_header)

能够看到正常读取就可以删了

存数据

由于我的csv只有两种数据，定义两个数组即可(记得放在循环内)

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dates,ch1 = [],[]

然后把数据存进数组

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for row in reader:
            dates.append(row[0])
            ch1.append(row[1])

再写一个print检查一下

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print(dates)

绘制

绘图用到了matplotlib

常规操作

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from matplotlib import pyplot as plt

定义一下窗口大小还有dpi

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fig = plt.figure(dpi=64, figsize=(20,12))

定义一下x轴和y轴的数据

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x_values=dates
y_values=ch1

绘制函数，同时设置折线颜色以及图标标题

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plt.plot(x_values,y_values,c='red')
plt.title("CSV", fontsize=24)
plt.xlabel('',fontsize=16)//x轴单位
plt.ylabel("", fontsize=16)//y轴单位
plt.tick_params(axis='both', which="major", labelsize=16)

最后让他显示

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plt.show()

效果

忠告

切勿用于大量数据处理，否则软件会异常卡顿(亲身经历)，如果你硬要处理大数据，为什么不用Matlab呢？