浅用百度人脸检测SDK

前言

上信息课的时候提到了百度的人脸检测的SDK并且有个附加作业是要识别图像的性别并用不同颜色的框表示,本来上课一直摸鱼一个字都不听的我当场就不困了,直接开搞

准备

安装依赖

因为要用百度的SDK所以先安装一下百度的包

pip intsall baidu-aip

为了画框还要安装pillow

pip intsall pillow

申请API_KEY

进入百度智能云的控制台,在左侧菜单产品服务里找到人脸识别,进入板块后创建应用即可,注意要个人实名认证领取免费额度,不然没额度也没法检测

代码编写

首先需要import一下需要用到的库

from turtle import width
from aip import AipFace
import base64
from PIL import Image,ImageDraw

图像预处理

百度要求以base64传入图片,所以需要对图片进行预处理变为base64编码

filepath = "01.webp" 
#图片打开方式
fp=open(filepath, "rb") 
#对图片进行base64编码
base64_data = base64.b64encode(fp.read())
image = base64_data.decode()
#定义图像类型
imageType = "BASE64"

设置密钥

注意保存刚刚申请的密钥,调用会方便一点

APP_ID = '*****'
API_KEY = '*****'
SECRET_KEY = '*****'

初始化

引入刚才保存的密钥

aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

然后需要设定一下可选的参数,详细的接口文档在这里

我这里选用了需要的设定,一个是face_field里的gender选项用来取得所识别出来的性别,同时要设定max_face_num来确定识别的最大人数

options = {}
options["face_field"] = 'gender'
options["max_face_num"] = 2

调用

非常简单,一行代码

result = aipFace.detect(image, imageType, options)

数据读取

返回的数据是以是一串多维数组,里面的数据类似于这样


{
  "face_num": 1,
  "face_list": [
        {
            "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio",
            "location": {
                "left": 117,
                "top": 131,
                "width": 172,
                "height": 170,
                "rotation": 4
            },
            "face_probability": 1,
            "angle" :{
                 "yaw" : -0.34859421849251
                 "pitch" 1.9135693311691
                 "roll" :2.3033397197723
            }
            "landmark": [
                {
                    "x": 161.74819946289,
                    "y": 163.30244445801
                },
                ...
            ],
            "landmark72": [
                {
                    "x": 115.86531066895,
                    "y": 170.0546875
                },
                ...
            ],
            "age": 29.298097610474,
            "beauty": 55.128883361816,
            "expression": {
                "type": "smile",
                "probability" : 0.5543018579483
            },
            "gender": {
                "type": "male",
                "probability": 0.99979132413864
            },
            "glasses": {
          "type": "sun",
                "probability": 0.99999964237213
            },
            "face_shape": {
                "type": "triangle",
                "probability": 0.5543018579483
            }
            "quality": {
                "occlusion": {
                    "left_eye": 0,
                    "right_eye": 0,
                    "nose": 0,
                    "mouth": 0,
                    "left_cheek": 0.0064102564938366,
                    "right_cheek": 0.0057411273010075,
                    "chin": 0
                },
                "blur": 1.1886881756684e-10,
                "illumination": 141,
                "completeness": 1
            }
        }
    ]
}

我们建几个空数组来存这些数据

genders={}
left={}
top={}
width={}
height={}

接下来就是存数据了,写一个循环,循环里主要就是把result里的数据向不同的数组里存,所以用result['result']['face_list']['人脸编号']来读取不同人脸对应的数据,在后面继续加上['location']['方向']可以获得人脸的边界,加上['gender']['type']获取性别

画图

常规操作,把图片打开

im=Image.open("01.webp")
draw=ImageDraw.Draw(im)

后面再接一个循环,因为要求不同性别用不同的颜色的框,所以循环里要加上性别的判断

for i in range(2):
    if genders[i]=='male':
        draw.rectangle((left[i], top[i], left[i]+width[i], top[i]+height[i]), outline = (255,0,0))
    if genders[i]=='female':
        draw.rectangle((left[i], top[i], left[i]+width[i], top[i]+height[i]), outline = (0,255,0))

最后保存图片

im.save("output.png","PNG")

大功告成

效果

找不到啥可以用的图,所以用松冈和爱衣的合照试一下
运行前

before

运行后:

after

问题

第一次运行的时候报错ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'我才发现没装chardet库,pip install一下即可

评论

  1. 博主
    Windows Chrome 100.0.4896.88
    3月前
    2022-4-13 16:55:09

    关于标题为啥要用浅用,其实是礼拜天看了鲤鱼姐直播她说这种用法非常石上时尚,所以我浅用一下

发送评论 编辑评论


				
|´・ω・)ノ
ヾ(≧∇≦*)ゝ
(☆ω☆)
(╯‵□′)╯︵┴─┴
 ̄﹃ ̄
(/ω\)
∠( ᐛ 」∠)_
(๑•̀ㅁ•́ฅ)
→_→
୧(๑•̀⌄•́๑)૭
٩(ˊᗜˋ*)و
(ノ°ο°)ノ
(´இ皿இ`)
⌇●﹏●⌇
(ฅ´ω`ฅ)
(╯°A°)╯︵○○○
φ( ̄∇ ̄o)
ヾ(´・ ・`。)ノ"
( ง ᵒ̌皿ᵒ̌)ง⁼³₌₃
(ó﹏ò。)
Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
╮(╯▽╰)╭
o(*////▽////*)q
>﹏<
( ๑´•ω•) "(ㆆᴗㆆ)
😂
😀
😅
😊
🙂
🙃
😌
😍
😘
😜
😝
😏
😒
🙄
😳
😡
😔
😫
😱
😭
💩
👻
🙌
🖕
👍
👫
👬
👭
🌚
🌝
🙈
💊
😶
🙏
🍦
🍉
😣
Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
颜文字
Emoji
小恐龙
花!
上一篇
下一篇